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Bayesian Inference for Stochastic Proces Lyle D. Broemeling
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Bayesian Inference for Stochastic Proces
Lyle D. Broemeling
The booknbspaims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments.nbspExamples fromnbspbiology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R and WinBUGS.
Noruego
| Medios de comunicación | Libros Hardcover Book (Libro con lomo y cubierta duros) |
| Publicado | 2 de febrero de 2019 |
| ISBN13 | 9780367240219 |
| Editores | TAYLOR & FRANCIS |
| Dimensiones | 150 × 220 × 20 mm · 500 g (Peso (estimado)) |
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