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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance - Stochastic Modeling Series Samoradnitsky, Gennady (Cornell University, New York, USA) 1.º edición
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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance - Stochastic Modeling Series
Samoradnitsky, Gennady (Cornell University, New York, USA)
This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, namely sample boundedness and continuity.
632 pages
| Medios de comunicación | Libros Hardcover Book (Libro con lomo y cubierta duros) |
| Publicado | 1 de junio de 1994 |
| ISBN13 | 9780412051715 |
| Editores | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 654 |
| Dimensiones | 164 × 245 × 45 mm · 1,07 kg |
| Lengua | Inglés |
| Editor de series | Shaked, Moshe |
