Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics - Liang, Faming (Texas A&M University, USA) - Libros - John Wiley & Sons Inc - 9780470748268 - 23 de agosto de 2010
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Liang, Faming (Texas A&M University, USA)
Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics

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* Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms.

378 pages, Illustrations

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 23 de agosto de 2010
ISBN13 9780470748268
Editores John Wiley & Sons Inc
Páginas 384
Dimensiones 233 × 159 × 26 mm   ·   680 g
Lengua Inglés  

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