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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks Ahmed Alruwaili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Ahmed Alruwaili
Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.
| Medios de comunicación | Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado) |
| Publicado | 21 de junio de 2026 |
| ISBN13 | 9781003610915 |
| Editores | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 90 |
| Dimensiones | 150 × 220 × 10 mm · 200 g |
