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Bayesian Analysis of Capture-Recapture Data with Hidden Markov Models: Theory and Case Studies in R and NIMBLE - Chapman & Hall / CRC Interdisciplinary Statistics Gimenez, Olivier (Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive - CNRS, France)
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Bayesian Analysis of Capture-Recapture Data with Hidden Markov Models: Theory and Case Studies in R and NIMBLE - Chapman & Hall / CRC Interdisciplinary Statistics
Gimenez, Olivier (Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive - CNRS, France)
Introduces ecologists and statisticians to a powerful and unifying framework for analysing capture-recapture data. Hidden Markov models (HMMs) have become a cornerstone in modern population ecology.
| Medios de comunicación | Libros Hardcover Book (Libro con lomo y cubierta duros) |
| Publicado | 29 de marzo de 2026 |
| ISBN13 | 9781032154237 |
| Editores | Taylor & Francis Ltd |
| Páginas | 336 |
| Dimensiones | 242 × 165 × 26 mm · 692 g |
| Lengua | Inglés |
