Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning - - Libros - Cambridge University Press - 9781108842143 - 2 de febrero de 2023
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Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning

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Big data and machine learning are driving profound technological progress across nearly every industry, and are rapidly shaping fluid mechanics research. This is a self-contained and pedagogical treatment of the data-driven tools that are leading research in model-order reduction, system identification, flow control, and turbulence closures.

468 pages, Worked examples or Exercises

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 2 de febrero de 2023
ISBN13 9781108842143
Editores Cambridge University Press
Páginas 468
Dimensiones 252 × 176 × 27 mm   ·   962 g
Lengua Inglés  
Editor Brunton, Steven L. (University of Washington)
Editor Ianiro, Andrea (Universidad Carlos III de Madrid)
Editor Mendez, Miguel A. (Von Karman Institute for Fluid Dynamics, Belgium)
Editor Noack, Bernd R. (Harbin Institute of Technology, China)

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