Mathematical Aspects of Deep Learning - - Libros - Cambridge University Press - 9781316516782 - 22 de diciembre de 2022
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Mathematical Aspects of Deep Learning New edition

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The development of a theoretical foundation for deep learning methods constitutes one of the most active and exciting research topics in applied mathematics. Written by leading experts in the field, this book acts as a mathematical introduction to deep learning for researchers and graduate students trying to get into the field.

485 pages, Worked examples or Exercises

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 22 de diciembre de 2022
ISBN13 9781316516782
Editores Cambridge University Press
Páginas 492
Dimensiones 250 × 177 × 29 mm   ·   1,07 kg
Lengua Inglés  
Editor Grohs, Philipp (Universitat Wien, Austria)
Editor Kutyniok, Gitta (Ludwig-Maximilians-Universitat Munchen)

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