Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - Libros - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461425854 - 27 de mayo de 2012
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Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics 2010 edition

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This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.


448 pages, biography

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 27 de mayo de 2012
ISBN13 9781461425854
Editores Springer-Verlag New York Inc.
Páginas 448
Dimensiones 158 × 234 × 29 mm   ·   762 g
Lengua Inglés  

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