Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Sebastien Bubeck - Libros - now publishers Inc - 9781601986269 - 12 de diciembre de 2012
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Sebastien Bubeck
Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

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Mathematically, a multi-armed bandit is defined by the payoff process associated with each option. In this book, the focus is on two extreme cases in which the analysis of regret is particularly simple and elegant: independent and identically distributed payoffs and adversarial payoffs.

138 pages

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 12 de diciembre de 2012
ISBN13 9781601986269
Editores now publishers Inc
Páginas 138
Dimensiones 234 × 159 × 8 mm   ·   204 g
Lengua Inglés  

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