Jose Antonio Ribeiro Neto

Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado - Segunda Edicao Jose Antonio Ribeiro Neto

Big Data é uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais.

Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional.

Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data.

Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.
I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software.
II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data.
III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados.
IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data.
V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas.
VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional.

Novidades Segunda Edição.
Nesta edição, além do reposicionamento de conteúdo e revisões dos textos para facilitar a leitura, incluímos novas informações, interessantes ao seu aprendizado. As novas seções incluídas são:

- Capítulo 3 - Seção 2 - Dados são Arquivos
- Capítulo 7 - Seção 5 - Caso de Sucesso - Tesla
- Capítulo 8 - Seção 2 - Privacidade GDPR e LGPD
- Capítulo 10 - Seção 6 - Edge Computing
- Capítulo 10 - Seção 7 - Digital Transformation
- Capítulo 11 - Seção 10 - A importância de Spark
- Capítulo 16 - Seção 7 - Big Data + Data Science + ML
- Capítulo 18 - Seção 4 - Analytics Translator
- Capítulo 18 - Seção 5 - Vale a pena investir?