Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity - - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030556945 - 23 de enero de 2022
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Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity 2021 edition

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This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities of AI/ML systems against attacks from malicious adversaries.

227 pages, 50 Illustrations, color; 18 Illustrations, black and white; X, 227 p. 68 illus., 50 illus

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 23 de enero de 2022
ISBN13 9783030556945
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 227
Dimensiones 150 × 220 × 10 mm   ·   340 g
Lengua Alemán  
Editor Collins, Joseph B.
Editor Dasgupta, Prithviraj
Editor Mittu, Ranjeev

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