Machine Learning for Embedded System Security - - Libros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030941772 - 23 de abril de 2022
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Machine Learning for Embedded System Security 2022 edition

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This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.

160 pages, 75 Tables, color; 39 Illustrations, color; 27 Illustrations, black and white; XV, 160 p.

Medios de comunicación Libros     Hardcover Book   (Libro con lomo y cubierta duros)
Publicado 23 de abril de 2022
ISBN13 9783030941772
Editores Springer Nature Switzerland AG
Páginas 160
Dimensiones 165 × 242 × 17 mm   ·   426 g
Lengua Alemán  
Editor Halak, Basel

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