Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics - Herve Abdi - Libros - Springer International Publishing AG - 9783319092553 - 25 de mayo de 2025
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Herve Abdi
Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics 1st ed. 2023 edition

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With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS).

110 pages, 30 black & white illustrations, 10 colour illustrations, biography

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 25 de mayo de 2025
Fecha de lanzamiento original 2023
ISBN13 9783319092553
Editores Springer International Publishing AG
Páginas 110
Dimensiones 150 × 220 × 10 mm   ·   225 g   (Peso (estimado))
Lengua Inglés  

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