Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction - Lecture Notes in Computational Science and Engineering - Alexander N Gorban - Libros - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540737490 - 1 de octubre de 2007
En caso de que portada y título no coincidan, el título será el correcto

Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction - Lecture Notes in Computational Science and Engineering 2008 edition

Precio
Mex$ 4.168
sin IVA

Pedido desde almacén remoto

Entrega prevista 22 de jun. - 2 de jul.
Añadir a tu lista de deseos de iMusic

The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described.


364 pages, 68 black & white illustrations, 14 colour illustrations, 22 black & white tables, biograp

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 1 de octubre de 2007
ISBN13 9783540737490
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Páginas 340
Dimensiones 155 × 235 × 13 mm   ·   517 g
Lengua Alemán  
Editor Gorban, Alexander N.
Editor Kegl, Balazs
Editor Wunsch, Donald C.
Editor Zinovyev, Andrei

Mas por Alexander N Gorban

Mostrar todo

Mere med samme udgiver