Handling Missing Data in Ranked Set Sampling - SpringerBriefs in Statistics - Carlos N. Bouza-Herrera - Libros - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642398988 - 15 de octubre de 2013
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Handling Missing Data in Ranked Set Sampling - SpringerBriefs in Statistics 2013 edition

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?The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models.


126 pages, biography

Medios de comunicación Libros     Paperback Book   (Libro con tapa blanda y lomo encolado)
Publicado 15 de octubre de 2013
ISBN13 9783642398988
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Páginas 116
Dimensiones 155 × 235 × 7 mm   ·   190 g
Lengua Inglés  

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