Uncertainty Modeling for Data Mining - Zengchang Qin - Libros - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642412509 - 7 de marzo de 2014
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Uncertainty Modeling for Data Mining 2014 edition

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Machine learning and data mining are inseparably connected with uncertainty. Uncertainty Modeling for Data Mining: A Label Semantics Approach introduces 'label semantics', a fuzzy-logic-based theory for modeling uncertainty.


291 pages, biography

Medios de comunicación Libros     Book
Publicado 7 de marzo de 2014
ISBN13 9783642412509
Editores Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Páginas 291
Dimensiones 242 × 165 × 25 mm   ·   616 g
Lengua Inglés  

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