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Bayesian Estimation for the Parameters of the Wem Based on Gos Samia Abu Elfotouh
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Bayesian Estimation for the Parameters of the Wem Based on Gos
Samia Abu Elfotouh
In this work, the estimation problem for the unknown parameters of Weibull extension model (WEM) is investigated based on generalized order statistics. Maximum likelihood estimators and their asymptotic variance-covariance matrix are derived, also Bayes estimators using symmetric squared error loss function are obtained using non-informative type of priors for the parameters. Some numerical results using simulation study are reported.
| Medios de comunicación | Libros Paperback Book (Libro con tapa blanda y lomo encolado) |
| Publicado | 7 de agosto de 2014 |
| ISBN13 | 9783659578816 |
| Editores | LAP LAMBERT Academic Publishing |
| Páginas | 116 |
| Dimensiones | 152 × 229 × 7 mm · 191 g |
| Lengua | Alemán |
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