Artem Nikonorov

Soglasovannaya Identifikatsiya Modeley Mnogokrasochnoy Pechati: Povyshenie Kachestva Pechati Na Osnove Soglasovannoy Identifikatsii Modeley Mnogokrasochnogo Tsvetovosproizvedeniya Artem Nikonorov Russian edition

Zadacha vosproizvedeniya tsvetnykh izobrazheniy yavlyaetsya odnoy iz slozhneyshikh v obshchey probleme komp'yuternoy obrabotki izobrazheniy. Osobuyu aktual'nost' eta zadacha priobrela v svyazi s razvitiem tekhnologiy i sistem mnogokrasochnoy pechati. Matematicheskie modeli takikh sistem, polnost'yu udovletvoryayushchie po kachestvu, otsutstvuyut. Izvestnye modeli, kak pravilo, obladayut slozhnoy nelineynoy strukturoy i yavlyayutsya neizoplanatichnymi. Nastoyashchaya rabota posvyashchena postroeniyu protsedur vysokotochnoy identifikatsii modeley tsvetovosproizvedeniya, ne trebuyushchikh zadaniya apriornykh veroyatnostnykh modeley. Razvivaemye metody i algoritmy opirayutsya na ideyu R. Kalmana poiska podsistemy, naibolee svobodnoy ot shuma. Eta zadacha v nastoyashchey rabote reshaetsya putem poiska podsistem, dlya kotorykh otsenki parametrov, vychislennye s ispol'zovaniem razlichnykh vkhodyashchikh v nikh naborov dannykh, okazyvayutsya naibolee soglasovannymi mezhdu soboy. Sootvetstvuyushchie protsedury otbora dannykh, vpervye predlozhennye V. A. Fursovym, nazyvayutsya soglasovannym otsenivaniem ili soglasovannoy identifikatsiey. Dannyy podkhod mozhet byt' polezen dlya shirokogo kruga zadach identifikatsii slozhnykh sistem v usloviyakh apriornoy neopredelennosti.