Jones Ogidiagba

Limite de solicitacao aprimorado, mitigacao colaborativa para inundacao de HTTP Jones Ogidiagba

Ataques de inundação de HTTP provaram ser um desafio de longa data para os serviços da Web da Internet. Várias abordagens foram desenvolvidas para detectar e mitigar ataques de inundação de http; no entanto, nem sempre é possível para um roteador no adversário (ou seja, o caminho da vítima) detectar um ataque em andamento. Além disso, a maioria das abordagens detecta apenas a presença de um ataque. Esta pesquisa apresentou o modelo de detecção e mitigação colaborativo baseado em limite de Solicitação Aprimorado para detectar e mitigar ataques de inundação HTTP em andamento, independentemente do caminho e da posição do adversário. Portanto, este sistema ajudará a reduzir os ataques de inundação HTTP a um nível que garantirá serviços ininterruptos para usuários legítimos. Os resultados obtidos com a abordagem mostram que é registrada uma melhoria de desempenho de utilização de 64,33% em relação ao cenário sem esquema baseado em limite de Solicitação. Isso implica que o modelo de detecção e mitigação baseado em limite de solicitação fornece um incremento de 14,33% no desempenho da CPU do servidor web sob ataque de inundação http contra outras abordagens, como o esquema de detecção e mitigação baseado em taxa. A pesquisa fornece um algoritmo para mitigar a inundação de http.